Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben (Javított kiadás)

Ismertető: A társadalmi-gazdasági folyamatok követéséhez, befolyásolásához, a gazdaság működtetéséhez egyre inkább szükség van a statisztikai adatok és módszerek széles körű alkalmazására. A gazdasági környezetben, az üzleti életben hihetetlen tömegű statisztikai információ áll rendelkezésre. Megértésük, felhasználásuk egy bizonyos statisztikai szemléletet és jártasságot igényel. "A statisztikai módszerek és gazdasági elemzések" című könyv, amelyet az AULA Kiadó 1994-ben jelentetett meg, eddig hét kiadást ért meg, és a Magyar Tudományos Akadémia Statisztikai Bizottsága szervezésében készült felmérés szerint hat felsőoktatási intézményben, különböző statisztikai kurzusok oktatásában használják. A könyv jelen átdolgozása során megőriztük mindazt, ami az eddigi oktatási tapasztalatok, hallgatói vélemények alapján fontosnak és hasznosnak bizonyult, figyelembe vettük a statisztika oktatásban megfigyelhető fejlődési tendenciákat, az egyes témaköröket kiegészítettük, bővítettük olyan részekkel, melyek a gyakorlati felhasználás szempontjából előre vivők, elhagytunk bizonyos részeket, a példaanyagot felfrissítettük. Az alkalmazást erősítve, szisztematikusan érvényesítettük a számítástechnika adta lehetőségeket. A könyv nagyban segíti a statisztikai gondolkodásnak, a következtetések logikai menetének a megértését, a számanyagok felhasználását, a statisztikai módszerek alkalmazását, az eredmények gondos értelmezését, egyszóval a statisztika korrekt alkalmazását. --------------TARTALOM: Előszó Bevezető fogalmak 1 Statisztikai adatok és módszerek 1 Sokaság és minta 3 Ismérvek és mérési skálák 4 Adatok és adatforrások 9 A statisztikai adatokkal szemben támasztott követelmények és a pontosság 16 A statisztikai adatok rendezése és megjelenése 20 Viszonyszámok és grafikonok 30 A hivatalos statisztikai szolgálat szervezete. Statisztikai kiadványok 39 Gyakorló feladatok 45 Minősítéses jellemzők elemzési módszerei 53 A struktúraváltozás elemzési módszerei 53 Kapcsolat-vizsgálati módszerek 57 Táblák és viszonyszámok 60 Asszociációs együtthatók 65 Rangkorrelációs együtthatók 72 Gyakorló feladatok 73 Empirikus eloszlások elemzése 95 Gyakorisági sor, értékösszegsor, kumulált sorok 96 Kvantilisek 107 Középértékek 111 Átlagok 113 Helyzeti középértékek 121 Szóródási mérőszámok 124 A kiugró értékek (outlier-ek) feltárása 135 Empirikus eloszlások típusai. Az asszimetria mérése 138 Számítógépes statisztikai programok 143 A koncentráció elemzése 148 Gyakorló feladatok 159 Főátlagok összehasonlítása, standardizálás 181 Főátlagok (összetett intenzitási viszonyszámok) különbségének elemzése 184 Főátlagok (összetett intenzitási viszonyszámok) hányadosának felbontása 188 Gyakorló feladatok 194 Ár-, volumen- és értékindex-számítás 201 Az árindex (Ip) 202 Az árváltozások mérésének néhány problémája 210 Néhány fontos árindex 213 Termelői árindexek 213 A fogyasztói árindex (Consumer Price Index, CPI) 216 Tőzsdeindex 226 Vásárlóerő-paritás (Purchasing Power Parity, PPP) 228 A volumenindex (Iq) 232 Az értékindex (Iv) 239 Néhány főbb összefüggés 240 Az érték-, volumen- és árindex közötti összefüggés 240 Az érték változásának additív felbontása 241 Indexek és abszolút számok összefüggése. Értékadatokból álló sorok definiálása árindexszel 243 Gyakorló feladatok 245 A következtető statisztika valószínűségszámítási alapjai 255 Események. A valószínűség fogalma 255 Műveletek eseményekkel 256 A valószínűség fogalma, mérési lehetőségei 257 Feltételes valószínűség 263 Valószínűségi változók 266 A valószínűségi változók eloszlása 267 Folytonos eloszlások 271 A normális eloszlás 278 Speciális statisztikai eloszlások 281 Gyakorló feladatok 284 Mintavétel és becslés 289 Mintavételi módok 291 Paraméterek becslése, a becslésekkel szemben támasztott kritériumok 295 Torzítatlanság 296 Hatásosság 297 Pontbecslések 300 Átlag becslése különböző típusú véletlen minták esetében 312 Mintanagyság meghatározása 318 Gyakorló feladatok 319 Hipotézisvizsgálat 325 A hipotézisvizsgálat általános kérdései 325 A hipotézisvizsgálat gyakorlati esetei 332 Egymintás próbák 333 Kétmintás próbák 343 Többmintás próbák (variancia-analízis) 350 Gyakorló feladatok 361 Korreláció- és regressziószámítás 369 A regressziószámítás adatigénye 370 Kétváltozós regressziószámítás 371 A legkisebb négyzetek módszere 372 A lineáris korreláció szorossága 377 Nemlineáris regresszió- és korrelációelemzés 379 Többváltozós regressziószámítás 387 A lineáris regressziós modell feltételrendszere 388 A többváltozós modell felírása mátrixok segítségével, a paraméterek becslése 390 Statisztikai következtetések a lineáris regressziós modellben 394 A regressziós modellre tett feltevések helyességének ellenőrzése 406 Többváltozós korrelációszámítás 413 A munltikollinearitás 418 A regressziós modellképzés néhány további kérdése 420 Gyakorló feladatok 430 Az idősorok elemzési módszerei és az előrejelzés 441 Az idősorok elemzésének egyszerűbb eszközei 442 Az idősorok komponensei 446 Trendszámítás 451 A mozgó átlagok módszere 452 Analitikus trendszámítás 458 A ciklikusság vizsgálata 473 A szezonális hullámzás mérése 475 Szezonális eltérések számítása 476 Szezonidexek számítása 479 Az idősorok szezonális kiigazítása 484 Előrejelzés dekompozíciós módszer alapján 486 Gyakorló feladatok 487 Gazdaságstatisztikai elemzések 503 Mikroszintű statisztikai elemzések 503 Viszonyszámok, viszonyszámok rendszere 504 Időbeli változások vizsgálata 508 Mezoszintű statisztikai elemzések 514 Makroszintű statisztikai elemzések 517 Nemzetgazdasági elszámolások 518 A gazdaságstatisztika további területei 525 Konjunktúra mutatók 527 Táblázatok 533 Irodalomjegyzék 559 Tárgymutató 563- További ismertető: "Belelapozás".