Digitális beszédfeldolgozás

SZERZŐ Takács György Dr. Gordos Géza SZERKESZTŐ Dr. Szalai Pálné LEKTOR Dr. Győrfi Zoltán 'Takács György: Digitális beszédfeldolgozás' összes példány Kiadó: Műszaki Könyvkiadó Kiadás helye: Budapest Kiadás éve: 1983 Kötés típusa: Vászon Oldalszám: 343 oldal Sorozatcím: Kötetszám: Nyelv: Magyar Méret: 24 cm x 17 cm ISBN: 963-10-5107-2 Megjegyzés: Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva. Kihajtható melléklettel. Tankönyvi száma: 61144. TARTALOM Előszó 9 Bevezetés 11 Irodalom 14 Emberi beszédkeltés és érzékelés 15 Nyelv és beszéd 15 A természetes beszédlánc 16 A beszédhang 17 A beszéd szerkezete 19 Hangképzőszerveink és működésük 22 A beszédhangok osztályozása 26 Magánhangzók és félmagánhangzók 29 Réshangok (frikatívák) 29 Felpattanó zárhangok (explozívák) 30 Zár-réshangok (affrikáták) 30 Lineáris rendszerek és spektrális módszerek 31 Magfüggvény, súlyfüggvény, rendszertulajdonságok és átviteli karakterisztika 31 Fourier-módszerek, spektrális alapfogalmak 37 A spektrális jellemzés nehézségei 48 A gördülő spetkrum 49 Kváziperiódikus jel jellemzése Fourier-sorok sorozatával 52 A beszédhangok kvantitaív jellemzői 52 A magánhangzók jellemzői 53 A félmagánhangzók jellemzői 57 A felpattanó zárhangok jellemzői 59 Az affrikáták (zár-réshangok) jellemzői 61 A réshangok jellemzői 62 Irodalom 63 A digitális jelfeldolgozás alapjai 64 Analóg és digitális jelek átalakításai 64 Mintavételezés 66 Kvantálás 75 A kvantálás alapfogalmai 75 Kvantálási szintek kódolása 79 A kvantálási hiba tulajdonságai és a kvantálási karekterisztika optimalizálása 80 Diszkrét idejű rendszerek és a z-transzformáció 85 Számsorozat z-transzformáltja 85 Az inverz z-transzformáció 89 Lineáris, időinvariáns, diszkrét idejű rendszerek leírása 90 A z- és Laplace-transzformációk összefűggése 92 A Fourier- és a z-transzformációk összefügése 93 Diszkrét rendszer frekvenciakarakterisztikája 93 Folytonos jelfeldolgozás diszkrét idejű rendszerrel 94 Diszkrét és gyors Fourier-transzformáció 95 A diszkrét Fourier-transzformáció származtatása 96 A diszkrét Fourier-transzformáció néhány tulajdonsága, algoritmikus fogások 99 A diszkrét Fourier-transzformáció használata a Foureier-transzformáció meghatározásásr, ill. közelítésére 102 A diszkrét Fourier-transzformáció használata Fourier-sor kiszámítására 106 A gyors Fourier-transzforáció (FFT) 107 Cepstrum- (kepsztrum-) módszerek 112 A cepstrum származtatása és definíciója 113 Konvolvált függvények cepsturma és közelítő dekonvolúció a cepstrum segítségével 114 Néhány jellegzetes időfüggvény cepstruma 115 Cepstrumanalízis a beszédfeldolgozásban 116 A clipstrumok (klipsztrumok) 119 Digitális jelfeldolgozás rövid idejű gördülő jellemzőkkel 120 Decimáció és interpoláció 127 Irodalom 132 Lineáris predikció a digitális beszédfeldolgozásban 133 A lineáris predikció alapjai 133 A lineáris predikció motivációja a beszédfeldolgozásban 139 A lineáris predikció alapegyenlete 145 Lineáris predikció rekurzív, interatív és adaptív egyenletmegoldással és sztochasztikus approximációval 150 Lineáris predikció PARCOR eljárással 154 Lineáris predikció Burg módszerével 162 A lineáris predikció néhány gyakorlati vonatkozása 163 A modellek erősítési tényezőjének meghatározása 165 Összefoglalás 168 Irodalom 169 A beszédkeltés akusztikus csőmodellje 171 A hangkeltés fizikai leírása, alapegyenletek 171 A hullámegyenlet megoldása változó keresztmetszetű csőben 176 A lépcsőzetesen változó keresztmetszetű cső átviteli függvénye 181 A lépcsőzetesen változó keresztmetszetű cső modellezése diszkrét idejű rendszerrel 183 Irodalom 188 Beszédszintézis 189 A beszédszintézis osztályozása és története 189 Hullámforma-kódoláson alapuló beszédszintetizálók 191 Forráskódoláson alapuló beszédszintetizálók 198 Formánszűrős szintetizálók 198 LPC-PARCOR-csőmodell struktúrájú forráskódolású szintetizálók 202 Forráskódolású szintetizálók vezérlőparamétereinek származtatása 204 Szintézis közel kötetlen szótárkészlettel 205 Irodalom 210 Az osztályozás és lénykiemelés alapjai 212 Az osztályozás néhány nem statisztikus módszere, a diszkriminanciafüggvény és a mininális távolság elve 214 A lineáris diszkriminanciafüggvény súlytényezőinek iteratív származtatása prototípusadatokból 222 A diszktriminanciafüggvény származtatása az osztályok statisztikai jellemzői alapján 224 Időillesztés-kapcsolat a lényegkiemelés és az osztályozás között 229 A lényegkiemelés általános elvei beszédfelismerési feladatoknál 232 Beszédjel/beszédszünet detektálás mint lényegkiemelés 233 Zöngés/zöngétlen detektálás mint lényegkiemelés, és az alapfrekvencia meghatározásának módszerei 236 A formánsjellemzők meghatározásának módszerei 241 Spektrális stacionaritás és fonémaszegmentálás 248 Osztályozás minimális számú jellemző alapján, a jellemzőválogatás módszerei 248 Irodalom 249 Beszédfelismerés 251 A gépi beszédfelismerés gondolatkörének fejlődése 252 A felismerés szintjei 253 A beszédfelismerés feladat leszűkítése, osztályozása és a megoldás hasznosítása 255 Izolált szavas felismerők 257 Kapcsolt szavas felismerők 270 Folyamatos beszéd felismerése, beszédmegértő rendszerek 272 Irodalom 282 A beszélő személy felismerés 286 A beszélőfelismerési feladatok felosztása, elvei és követelményei 286 A beszélő személy felismeréséhez felhasználható jellemzők 288 A személyfelismerés hibáját befolyásoló tényezők 298 Gyakorlati bemondóverifikáló rendszerek 301 Irodalom 306 Beszédtömörítés, beszédkódolás 308 Bevezetés 308 Állandó sebességű kódolás 309 Hullámforma-kódolás 309 Forráskódolás (analízis-szintézis rendszerek) 311 Vegyes kódolás 312 Változó sebességű kódolás 313 Beszédinterpoláció nyalábolásnál 313 Statisztikai kódolás 314 A beszéd statisztikai tulajdonságai 318 Adaptív kvantálás 320 Az általános differenciális (prediktív) kvantálás 324 Lineáris és adaptív deltamoduláció (LDM és ADM) 327 Az adaptív prediktív kódolók családja (APC, ADPCM stb) 329 A beszédlánc működési hatékonyságáank mérései, a beszédátviteli minőség megítélése 330 Irodalom 333